SQL高级(约束、多表查询、事务操作等)
一、约束
1.1 约束概念
- 约束是作用于表中列上的规则,用于限制加入表的数据
- 约束的存在保证了数据库中数据的正确性、有效性和完整性
1.2 约束分类
- 非空约束: 关键字是 NOT NULL
保证列中所有的数据不能有null值。 - 唯一约束:关键字是 UNIQUE
保证列中所有数据各不相同。 - 主键约束: 关键字是 PRIMARY KEY
主键是一行数据的唯一标识,要求非空且唯一。一般我们都会给没张表添加一个主键列用来唯一标识数据。 - 检查约束: 关键字是 CHECK
保证列中的值满足某一条件。
例如:我们可以给age列添加一个范围,最低年龄可以设置为1,最大年龄就可以设置为300,这样的数据才更合理些。注意:MySQL不支持检查约束。
这样是不是就没办法保证年龄在指定的范围内了?从数据库层面不能保证,以后可以在java代码中进行限制,一样也可以实现要求。 - 默认约束: 关键字是 DEFAULT
保存数据时,未指定值则采用默认值。
例如:我们在给english列添加该约束,指定默认值是0,这样在添加数据时没有指定具体值时就会采用默认给定的0。 - 外键约束: 关键字是 FOREIGN KEY
外键用来让两个表的数据之间建立链接,保证数据的一致性和完整性。
外键约束现在可能还不太好理解,后面我们会重点进行讲解。补充:属性值自动增加在数据库应用中,经常希望在每次插入新记录时,系统自动生成字段的主键值。可以通过为表主键添加AUTO_INCREMENT关键字来实现。默认的,在MySQL中AUTO_INCREMENT的初始值是1,每新增一条记录,字段值自动加1。一个表只能有一个字段使用AUTO_INCREMENT约束,且该字段必须为主键的一部分。AUTO_INCREMENT约束的字段可以是任何整数类型(TINYINT、SMALLIN、INT、BIGINT等)。
字段名 数据类型 AUTO_INCREMENT
1.3 创建和删除约束
- 查看约束条件
SELECT * FROM information_schema.`TABLE_CONSTRAINTS` where table_name = '表名';
- 使约束生效和失效
--使约束条件失效:
ALTER TABLE 表名 DISABLE CONSTRANT 约束名;
--使约束条件生效:
ALTER TABLE 表名 ENABLE CONSTRANT 约束名;
- 添加约束,也就是添加一列
-- 用添加表级的方式
Alter Table 表名
Add [Constraint 约束名] 约束类型 具体的约束类型(字段名)
--修改的方式添加表、列级约束
alter table 表名
modify 列名 新数据类型 新约束;
- 删除约束
--删除主键
alter table 表名 drop primary key;
--删除非空约束
alter table 表名 modify 字段名 null;
--删除外键
alter table 表名 drop foreign key fk_name;
--删除唯一键
alter table 表名 drop index index_name;
--删除默认约束
ALTER TABLE 表名 ALTER 列名 DROP DEFAULT;
1.3 非空约束
- 概念
非空约束用于保证列中所有数据不能有NULL值。 - 语法
-- 创建表时添加非空约束
CREATE TABLE 表名(
列名 数据类型 NOT NULL,
…
);
--建完表后添加非空约束
ALTER TABLE 表名 MODIFY 字段名 数据类型 NOT NULL;
--建完表后删除非空约束
ALTER TABLE 表名 MODIFY 字段名 数据类型;
1.4 唯一约束
- 概念
唯一性约束(Unique Constraint)要求该列唯一,允许为空,但只能出现一个空值。唯一约束可以确保一列或者几列不出现重复值。 - 语法
-- 创建表时添加唯一约束
CREATE TABLE 表名(
列名 数据类型 UNIQUE [AUTO_INCREMENT],
-- AUTO_INCREMENT: 当不指定值时自动增长
…
);
CREATE TABLE 表名(
列名 数据类型,
…
[CONSTRAINT] [约束名称] UNIQUE(列名)
);
--建完表后添加唯一约束
ALTER TABLE 表名 MODIFY 字段名 数据类型 UNIQUE;
--删除约束
ALTER TABLE 表名 DROP INDEX 字段名;
如若指定了NOT NULL和UNIQUE,就相当于指定了PRIMARY KEY
1.5 主键约束
- 概念
主键,又称主码,是表中一列或多列的组合。主键约束(Primary Key Constraint)要求主键列的数据唯一,并且不允许为空。主键分为两种类型:单字段主键和多字段联合主键
1.单字段主键
主键由一个字段组成,SQL语句格式分为以下两种情况
--在定义列的同时指定主键,语法规则如下
CREATE TABLE 表名(
列名 数据类型 PRIMARY KEY [AUTO_INCREMENT],
…
);
--在定义完所有列之后指定主键
CREATE TABLE 表名(
列名 数据类型,
[CONSTRAINT] [约束名称] PRIMARY KEY(列名)
);
- 多字段联合主键
--主键由多个字段联合组成
CREATE TABLE test_tb1
(
列名1 数据类型1,
列名2 数据类型2,
列名3 数据类型3,
PRIMARY KEY(列名1,列名2)
);
-- 建完表后添加主键约束
ALTER TABLE 表名 ADD PRIMARY KEY(字段名);
--删除约束
ALTER TABLE 表名 DROP PRIMARY KEY;
1.6 默认约束
- 概念
默认约束(Default Constraint)指定某列的默认值。如男性同学较多,性别就可以默认为‘男’。如果插入一条新的记录时没有为这个字段赋值,那么系统会自动为这个字段赋值为‘男’。 - 语法
-- 创建表时添加默认约束
CREATE TABLE 表名(
列名 数据类型 DEFAULT 默认值,
…
);
-- 建完表后添加默认约束
ALTER TABLE 表名 ALTER 列名 SET DEFAULT 默认值;
--删除约束
ALTER TABLE 表名 ALTER 列名 DROP DEFAULT;
1.7 外键约束
1.7.1 概念
外键用来在两个表的数据之间建立连接,可以是一列或者多列。一个表可以有一个或多个外键。外键对应的是参照完整性,一个表的外键可以为空值,若不为空值,则每一个外键值必须等于另一个表中主键的某个值。
外键:首先它是表中的一个字段,虽可以不是本表的主键,但要对应另外一个表的主键。外键的主要作用是保证数据引用的完整性,定义外键后,不允许删除在另一个表中具有关联关系的行。外键的作用是保持数据的一致性、完整性。
主表(父表):对于两个具有关联关系的表而言,相关联字段中主键所在的那个表即是主表。
从表(子表):对于两个具有关联关系的表而言,相关联字段中外键所在的那个表即是从表。
1.7.2 语法
-- 创建表时添加外键约束
CREATE TABLE 表名(
列名 数据类型,
…
[CONSTRAINT] [外键名称] FOREIGN KEY(外键列名) REFERENCES 主表(主表列名)
);
-- 建完表后添加外键约束
ALTER TABLE 表名 ADD CONSTRAINT 外键名称 FOREIGN KEY (外键字段名称) REFERENCES 主表名称(主表列名称);
--删除外键约束
ALTER TABLE 表名 DROP FOREIGN KEY 外键名称;
1.7.3 举例
-- 部门表
CREATE TABLE dept(
id int primary key auto_increment,
dep_name varchar(20),
addr varchar(20)
);
-- 员工表
CREATE TABLE emp(
id int primary key auto_increment,
name varchar(20),
age int,
dep_id int,
-- 添加外键 dep_id,关联 dept 表的id主键
constraint fk_emp_dept foreign key(dep_id) references dept(id)
);
二、多表查询
多表查询前先根据目标厘清如下思路:
- 确定表(从哪些表中查?);from 表1,表2
- 确定连接条件:where/on
- 确定筛选出哪些列:select 列
2.1 多表查询类型
-
连接查询
- 内连接查询 :相当于查询AB交集数据
- 外连接查询
- 左外连接查询 :相当于查询A表所有数据和交集部门数据
- 右外连接查询 : 相当于查询B表所有数据和交集部分数据
-
子查询
- 下方举例都基于这个表
# 创建部门表
CREATE TABLE dept(
did INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
dname VARCHAR(20)
);
# 创建员工表
CREATE TABLE emp (
id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
NAME VARCHAR(10),
gender CHAR(1), -- 性别
salary DOUBLE, -- 工资
join_date DATE, -- 入职日期
dep_id INT,
FOREIGN KEY (dep_id) REFERENCES dept(did) -- 外键,关联部门表(部门表的主键)
);
-- 添加部门数据
INSERT INTO dept (dNAME) VALUES ('研发部'),('市场部'),('财务部'),('销售部');
-- 添加员工数据
INSERT INTO emp(NAME,gender,salary,join_date,dep_id) VALUES
('孙悟空','男',7200,'2013-02-24',1),
('猪八戒','男',3600,'2010-12-02',2),
('唐僧','男',9000,'2008-08-08',2),
('白骨精','女',5000,'2015-10-07',3),
('蜘蛛精','女',4500,'2011-03-14',1),
('小白龙','男',2500,'2011-02-14',null);
2.2 内连接查询
2.2.1 语法
-- 隐式内连接
SELECT 字段列表 FROM 表1,表2… WHERE 条件;
-- 显示内连接
SELECT 字段列表 FROM 表1 [INNER] JOIN 表2 ON 条件;
内连接相当于查询 A B 交集数据
2.2.2 举例
- 隐式内连接
SELECT
*
FROM
emp,
dept
WHERE
emp.dep_id = dept.did;
- 显式内连接
select * from emp inner join dept on emp.dep_id = dept.did;
-- 上面语句中的inner可以省略,可以书写为如下语句
select * from emp join dept on emp.dep_id = dept.did;
inner join 意思是连接就是把join in后面的表加入 前面的emp表
两者区别
- 连接方式不同:隐式内连接使用"FROM"和"WHERE"关键字,显式内连接使用"JOIN"和"ON"关键字。
- 连接结果不同:内连接只返回匹配的数据,左外连接返回左表所有数据和右表匹配的数据,右外连接返回右表所有数据和左表匹配的数据。
- 执行效率不同:内连接和显式连接效率相对较高,左右外连接和子查询效率较低。
- 使用场景不同:内连接用于获取两个表中匹配的数据,左右外连接用于获取两个表中的所有数据和匹配的数据,子查询用于需要嵌套查询的情况。
2.3 外连接查询
2.3.1 语法
-- 左外连接
SELECT 字段列表 FROM 表1 LEFT [OUTER] JOIN 表2 ON 条件;
-- 右外连接
SELECT 字段列表 FROM 表1 RIGHT [OUTER] JOIN 表2 ON 条件;
左外连接:相当于查询A表所有数据和交集部分数据
右外连接:相当于查询B表所有数据和交集部分数据
注意:左外连接左表显示全部,右表只显示满足on后条件数据
右外连接右表显示全部,左表只显示满足on后条件数据
2.3.2 举例
--(左外连接)left join on / left outer join on
select * from a_table a left join b_table b on a.id = b.id;
说明:
left join 是left outer join的简写,它的全称是左外连接,是外连接中的一种。
左(外)连接,左表(a_table)的记录将会全部表示出来,而右表(b_table)只会显示符合搜索条件的记录。右表记录不足的地方均为NULL。
--(右外连接)right join on / right outer join on
select * from a_table a left join b_table b on a.id = b.id;
说明:
right join是right outer join的简写,它的全称是右外连接,是外连接中的一种。
与左(外)连接相反,右(外)连接,左表(a_table)只会显示符合搜索条件的记录,而右表(b_table)的记录将会全部表示出来。左表记录不足的地方均为NULL。
2.3 子查询
2.3.1 概念
查询中嵌套查询,称嵌套查询为子查询。
子查询根据查询结果不同,作用不同
- 子查询语句结果是单行单列,子查询语句作为条件值,使用 = != > < 等进行条件判断
- 子查询语句结果是多行单列,子查询语句作为条件值,使用 in 等关键字进行条件判断
- 子查询语句结果是多行多列,子查询语句作为虚拟表
2.3.2 语法
--需求:查询工资高于猪八戒的员工信息。
--来实现这个需求,我们就可以通过二步实现,第一步:先查询出来 猪八戒的工资
select salary from emp where name = '猪八戒';
--第二步:查询工资高于猪八戒的员工信息
select * from emp where salary > 3600;
--第二步中的3600可以通过第一步的sql查询出来,所以将3600用第一步的sql语句进行替换
select * from emp where salary > (select salary from emp where name = '猪八戒'); --这就是查询语句中嵌套查询语句。
2.3.3 举例
--查询 '财务部' 和 '市场部' 所有的员工信息
--查询 '财务部' 或者 '市场部' 所有的员工的部门did
select did from dept where dname = '财务部' or dname = '市场部';
select * from emp where dep_id in (select did from dept where dname = '财务部' or dname = '市场部');
--查询入职日期是 '2011-11-11' 之后的员工信息和部门信息
-- 查询入职日期是 '2011-11-11' 之后的员工信息
select * from emp where join_date > '2011-11-11' ;
-- 将上面语句的结果作为虚拟表和dept表进行内连接查询
select * from (select * from emp where join_date > '2011-11-11' ) t1, dept where t1.dep_id = dept.did;
三、事务
3.1 概述
数据库的事务(Transaction)是一种机制、一个操作序列,包含了一组数据库操作命令。
事务把所有的命令作为一个整体一起向系统提交或撤销操作请求,即这一组数据库命令要么同时成功,要么同时失败。
事务是一个不可分割的工作逻辑单元。
3.2 语法
-- 开启事务
START TRANSACTION;
或者
BEGIN;
-- 提交事务
commit;
-- 回滚事务
rollback;
3.3 举例
3.3.1 理解
- 如下图有一张表
张三和李四账户中各有100块钱,现李四需要转换500块钱给张三,具体的转账操作为
- 第一步:查询李四账户余额
- 第二步:从李四账户金额 -500
- 第三步:给张三账户金额 +500
现在假设在转账过程中第二步完成后出现了异常第三步没有执行,就会造成李四账户金额少了500,而张三金额并没有多500;这样的系统是有问题的。如果解决呢?使用事务可以解决上述问题
从上图可以看到在转账前开启事务,如果出现了异常回滚事务,三步正常执行就提交事务,这样就可以完美解决问题。
3.3.2 代码验证
- 环境准备
DROP TABLE IF EXISTS account;
-- 创建账户表
CREATE TABLE account(
id int PRIMARY KEY auto_increment,
name varchar(10),
money double(10,2)
);
-- 添加数据
INSERT INTO account(name,money) values('张三',1000),('李四',1000);
- 不加事务演示问题
-- 转账操作
-- 1. 查询李四账户金额是否大于500
-- 2. 李四账户 -500
UPDATE account set money = money - 500 where name = '李四';
出现异常了... -- 此处不是注释,在整体执行时会出问题,后面的sql则不执行
-- 3. 张三账户 +500
UPDATE account set money = money + 500 where name = '张三';
整体执行结果肯定会出问题,我们查询账户表中数据,发现李四账户少了500。
- 添加事务sql如下:
-- 开启事务
BEGIN;
-- 转账操作
-- 1. 查询李四账户金额是否大于500
-- 2. 李四账户 -500
UPDATE account set money = money - 500 where name = '李四';
出现异常了... -- 此处不是注释,在整体执行时会出问题,后面的sql则不执行
-- 3. 张三账户 +500
UPDATE account set money = money + 500 where name = '张三';
-- 提交事务
COMMIT;
-- 回滚事务
ROLLBACK;
上面sql中的执行成功进选择执行提交事务,而出现问题则执行回滚事务的语句。以后我们肯定不可能这样操作,而是在java中进行操作,在java中可以抓取异常,没出现异常提交事务,出现异常回滚事务。
3.4 事务的四大特征
- 原子性(Atomicity): 事务是不可分割的最小操作单位,要么同时成功,要么同时失败
- 一致性(Consistency) :事务完成时,必须使所有的数据都保持一致状态
- 隔离性(Isolation) :多个事务之间,操作的可见性
- 持久性(Durability) :事务一旦提交或回滚,它对数据库中的数据的改变就是永久的
==说明:==
mysql中事务是自动提交的。
也就是说我们不添加事务执行sql语句,语句执行完毕会自动的提交事务。
可以通过下面语句查询默认提交方式:
SELECT @@autocommit;
查询到的结果是1 则表示自动提交,结果是0表示手动提交。当然也可以通过下面语句修改提交方式
set @@autocommit = 0;