SQL通用语法快速入门、快速复习
- 英文：Structured Query Language，简称 SQL
- 结构化查询语言，一门操作关系型数据库的编程语言
- 定义操作所有关系型数据库的统一标准
- 对于同一个需求，每一种数据库操作的方式可能会存在一些不一样的地方，我们称为“方言”
一、SQL分类
- DDL(Data Definition Language) ： 数据定义语言，用来定义数据库对象：数据库，表，列等
DDL简单理解就是用来操作数据库，表等
- DML(Data Manipulation Language) 数据操作语言，用来对数据库中表的数据进行增删改
DML简单理解就对表中数据进行增删改
-
DQL(Data Query Language) 数据查询语言，用来查询数据库中表的记录(数据)
DQL简单理解就是对数据进行查询操作。从数据库表中查询到我们想要的数据。 -
DCL(Data Control Language) 数据控制语言，用来定义数据库的访问权限和安全级别，及创建用户
DML简单理解就是对数据库进行权限控制。比如我让某一个数据库表只能让某一个用户进行操作等。
以后我们最常操作的是
DML和DQL，因为我们开发中最常操作的就是数据的增删改查CRUD
二、DDL:操作数据库
DDL来操作数据库。而操作数据库主要就是对数据库的增删查操作。
2.1 查询
- 查询所有数据库
show databases;
2.2 创建数据库
- 创建数据库
create database 数据库名称; - 而在创建数据库的时候，我并不知道db1数据库有没有创建，直接再次创建名为db1的数据库就会出现错误。（判断，如果不存在则创建)
create database if not exists 数据库名称;
2.3 删除数据库
- 删除数据库
drop database 数据库名称; - 删除数据库(判断，如果存在则删除)
drop database if exists 数据库名称;
2.4 使用数据库
- 使用数据库
use 数据库名称; - 查看当前使用数据库
select database();
三、DDL:操作表
操作表也就是对表进行增（Create）删（Retrieve）改（Update）查（Delete）
3.1 查询表
- 查询当前数据库下所有表名称
show tables; - 查询表结构
desc 表名称;
3.2 创建表
3.2.1语法
CREATE TABLE [IF NOT EXISTS] 表名(
字段1, 数据类型 [列级约束条件] [默认值],
字段2, 数据类型 [列级约束条件] [默认值],
字段3, 数据类型 [列级约束条件] [默认值],
……
[表约束条件]
);
举例：
create table tb_user (
id int,
username varchar(20),
password varchar(32)
);
注意：最后一行末尾，不能加逗号
3.2.2 举例
CREATE TABLE test01(){
id INT primary key AUTO_INCREMENT,
`name` VARCHAR(20) NOT NULL,
`sex` char(5) default '男',
`phone` varchar(50) unique
}
3.3 数据类型
MySQL 支持多种类型，可以分为三类：
- 数值
tinyint : 小整数型，占一个字节
int ： 大整数类型，占四个字节
举例 ： age int;
double ： 浮点类型
使用格式： 字段名 double(总长度,小数点后保留的位数)
举例 ： score double(5,2);
- 日期
date ： 日期值。只包含年月日
举例 ：birthday date;
datetime ： 混合日期和时间值。包含年月日时分秒
- 字符串
char ： 定长字符串。
优点：存储性能高
缺点：浪费空间
举例 ： name char(10) 如果存储的数据字符个数不足10个，也会占10个的空间
varchar ： 变长字符串。
优点：节约空间
缺点：存储性能底
举例 ： name varchar(10) 如果存储的数据字符个数不足10个，那就数据字符个数是几就占几个的空间
3.4 删除表
- 删除表
drop table 表名;
- 删除表时判断表是否存在
drop table if exists 表名;
3.4 修改表
- 修改表名
alter table 表名 rename to 新表名;
举例：将表名student改为stu
alter stable student rename to stu;
- 添加一列
alter table 表名 add 列名 数据类型;
举例：给stu表添加一列address，该字段类型是varchar(50)
alter table stu add address varchar(50);
- 修改数据类型
alter table 表名 modify 列名 新数据类型;
举例：将stu表中的address字段的类型改为 char(50)
alter table stu modify address char(50);
- 修改列名和数据类型
alter table 表名 change 列名 新列名 新数据类型;
举例：将stu表中的address字段名改为 addr，类型改为varchar(50)
alter table stu change address addr varchar(50);
- 删除列
alter table 表名 drop 列名;
举例：将stu表中的addr字段 删除
alter table stu drop addr;
四、DML
DML主要是对数据进行增（insert）删（delete）改（update）操作。
4.1 添加数据 insert
- 给指定列添加数据
insert into 表名(列名1，列名2,...) values(值1,值2,...); - 给全部列添加数据
insert into 表名 values(值1,值2,...); - 批量添加数据
insert into 表名(列名1,列名2,…) values(值1,值2,…),(值1,值2,…),(值1,值2,…)…;
insert into 表名 values(值1,值2,…),(值1,值2,…),(值1,值2,…)…;
举例：
#给指定列添加数据
INSERT INTO stu (id, NAME) VALUES (1, '张三');
#给所有列添加数据，列名的列表可以省略的
INSERT INTO stu (id,NAME,sex,birthday,score,email,tel,STATUS) VALUES (2,'李四','男','1999-11-11',88.88,'lisi@itcast.cn','13888888888',1);
INSERT INTO stu VALUES (2,'李四','男','1999-11-11',88.88,'lisi@itcast.cn','13888888888',1);
#批量添加数据
INSERT INTO stu VALUES
(2,'李四','男','1999-11-11',88.88,'lisi@itcast.cn','13888888888',1),
(2,'李四','男','1999-11-11',88.88,'lisi@itcast.cn','13888888888',1),
(2,'李四','男','1999-11-11',88.88,'lisi@itcast.cn','13888888888',1);
4.2 修改数据update
- 修改表数据
update 表名 set 列名1=值1，列名2=值2,..[where 条件];
注意：
- 修改语句中如果不加条件，则将所有数据都修改！
- 像上面的语句中的中括号，表示在写sql语句中可以省略这部分
举例：
- 将张三的性别改为女,生日改为 1999-12-12
update stu set birthday = '1999-12-12',sex='女' where name = '张三';
注意：如果update语句没有加where条件，则会将表中所有数据全部修改！
update stu set sex = '女';
4.3 删除数据 delete
delete from 表名 [where 条件] ;
举例:
#删除张三记录
delete from stu where name = '张三';
#删除stu表中所有的数据
delete from stu;
五、DQL
数据查询语言，用来查询数据库中表的记录(数据)
- 查询语法
SELECT
字段列表
FROM
表名列表
WHERE
条件列表
GROUP BY
分组字段
HAVING
分组后条件
ORDER BY
排序字段
LIMIT
分页限定
5.1 基础查询
5.1.1 语法
select 字段列表 from 表名;
select * from 表名; --查询所有数据
- 去除重复记录
select distinct 字段列表 from 表名; - 起别名
AS 也可以省略
5.1.2 举例
--查询name、age两列
select name,age from stu;
--查询所有列的数据，列名的列表可以使用*替代
select * from stu;
--查询姓名、数学成绩、英语成绩。并通过as给math和english起别名（as关键字可以省略）
select name,math as 数学成绩,english as 英文成绩 from stu;
select name,math 数学成绩,english 英文成绩 from stu;
5.2 条件查询
5.2.1语法
SELECT 字段列表 FROM 表名 WHERE 条件列表;
- 条件
条件列表可以使用以下运算符
5.2.2 条件查询举例 where
--查询年龄大于20岁的学员信息
select * from stu where age > 20;
--查询年龄大于等于20岁的学员信息
select * from stu where age >= 20;
--查询年龄大于等于20岁 并且 年龄 小于等于 30岁 的学员信息
select * from stu where age >= 20 and age <=30;
select * from stu where age >=20 && age <=30;
select * from stu where age between 20 and 30;
/*上面语句中 && 和 and 都表示并且的意思。建议使用 and 。
也可以使用 between ... and 来实现上面需求 *\
--查询入学日期在'1998-09-01' 到 '1999-09-01' 之间的学员信息
select * from stu where hire_date BETWEEN '1998-09-01' and '1999-09-01';
--查询年龄不等于18岁的学员信息
select * from stu where age != 18;
select * from stu where age <> 18;
--查询年龄等于18岁 或者 年龄等于20岁 或者 年龄等于22岁的学员信息
select * from stu where age = 18 or age = 20 or age = 22;
select * from stu where age in (18,20 ,22);
--绩为 null的学员信息
--null值的比较不能使用 = 或者 != 。需要使用 is 或者 is not
select * from stu where english = null; -- 这个语句是不行的
select * from stu where english is null;
select * from stu where english is not null;
注意： && 和 and 都表示并且的意思。建议使用 and 。也可以使用 between ... and 来实现
注意：null值的比较不能使用 = 或者 != 。需要使用 is 或者 is not
5.2.3 模糊查询 like
模糊查询使用like关键字，可以使用通配符进行占位:
（1）_ : 代表单个任意字符
（2）% : 代表任意个数字符
5.2.4 模糊查询举例
--查询姓'舒'的学员信息
select * from stu where name like '舒%';
--查询第二个字是'子'的学员信息
select * from stu where name like '_子%';
--查询名字中包含 '森' 的学员信息
select * from stu where name like '%森%';
5.3 排序查询 order by
5.3.1 语法
select 字段列表 from 表名 order by 排序字段名1 [排序方式1],排序字段名2 [排序方式2] …;
上述语句中的排序方式有两种，分别是：
- ASC ： 升序排列 （默认值）
- DESC ： 降序排列
注意：如果有多个排序条件，当前边的条件值一样时，才会根据第二条件进行排序
5.3.2 排序查询举例
--查询学生信息，按照年龄升序排列
select * from stu order by age;
--查询学生信息，按照数学成绩降序排列
select * from stu order by math desc;
--查询学生信息，按照数学成绩降序排列，如果数学成绩一样，再按照英语成绩升序排列
select * from stu order by math desc , english asc ;
5.4 聚合函数
5.4.1 概念
将一列数据作为一个整体，进行纵向计算
现有一需求让我们求表中所有数据的数学成绩的总和。这就是对math字段进行纵向求和。
5.4.2 聚合函数分类
| 函数名 | 功能 |
|---|---|
| count(列名) | 统计数量(一般选用不为null的列) |
| max(列名) | 最大值 |
| min(列名)) | 最小值 |
| sum(列名) | 求和 |
| avg(列名) | 平均值 |
5.4.3 聚合函数语法
select 聚合函数名(列名) from 表;
注意：null 值不参与所有聚合函数运算
5.4.4 聚合函数举例
--统计班级一共有多少个学生
select count(*) from stu;
--查询数学成绩的最高分
select max(math) from stu;
--查询数学成绩的最低分
select min(math) from stu;
--查询数学成绩的总分
select sum(math) from stu;
--查询数学成绩的平均分
select avg(math) from stu;
--查询英语成绩的最低分
select min(english) from stu;
5.5 分组查询 group by
5.5.1 语法
select 字段列表 from 表名 [where 分组前条件限定] group by 分组字段名 [having 分组后条件过滤];
注意：分组之后，查询的字段为聚合函数和分组字段，查询其他字段无任何意义
5.5.2 分组查询举例
---查询男同学和女同学各自的数学平均分
select sex, avg(math) from stu group by sex;
注意：分组之后，查询的字段为聚合函数和分组字段，查询其他字段无任何意义
select name, sex, avg(math) from stu group by sex; -- 这里查询name字段就没有任何意义
--查询男同学和女同学各自的数学平均分，以及各自人数
select sex, avg(math),count(*) from stu group by sex;
--查询男同学和女同学各自的数学平均分，以及各自人数，要求：分数低于70分的不参与分组
select sex, avg(math),count(*) from stu where math > 70 group by sex;
--查询男同学和女同学各自的数学平均分，以及各自人数，要求：分数低于70分的不参与分组，分组之后人数大于2个的
select sex, avg(math),count(*) from stu where math > 70 group by sex having count(*) > 2;
5.5.3 where 和 having 区别
- 执行时机不一样：where 是分组之前进行限定，不满足where条件，则不参与分组，而having是分组之后对结果进行过滤。
- 可判断的条件不一样：where 不能对聚合函数进行判断，having 可以。
5.6 分页查询 limit
5.6.1 语法
select 字段列表 from 表名 limit 起始索引 , 查询条目数;
注意： 上述语句中的起始索引是从0开始
5.6.2 分页查询举例
--从0开始查询，查询3条数据
select * from stu limit 0 , 3;
--每页显示3条数据，查询第1页数据
select * from stu limit 0 , 3;
--每页显示3条数据，查询第2页数据
select * from stu limit 3 , 3;
--每页显示3条数据，查询第3页数据
select * from stu limit 6 , 3;
始索引计算公式：
起始索引 = (当前页码 - 1) * 每页显示的条数